Dynamic-Routing-Between-Capsules
1. どんなもの？CNN（畳み込みニューラルネットワーク）の欠点を克服し、より頑強（ロバスト）になったカプセルネットワーク構造の提案。 2. 先行研究と比べてどこがすごいの？Convolutional Neural Networksには以下の欠点がある。 プーリング層は位置普遍性を獲得できるが、その反面空間的な構造の情報を喪失している。 回転や比率が変わった画像認識を行うためには膨大な訓練データを必要とする。カプセルネットワーク
Deep Subspace Clustering Networks
1. どんなもの？教師なし学習における部分空間クラスタリングのニューラルネットワークに関わる提案。部分空間クラスタリングにおいて効果的と言われてきたself-expressivenessプロパティの代わりにencorderとdecoderの間にself-expressiveness層として代替する案を提案している。また、部分空間クラスタリングを効果的に学習させる事前学習やfine-tuning方法も提案。検証により本手法が部分空間
Qiitaに書くか？ブログに書くか？
これから積極的にブログを書いていこうと思いましたが、その際、一つの疑問が頭をよぎりました。 自分が今書こうとしている内容って、「Qiitaでもよく見るな。でもブログに書いている人もいるよな。でもQiita = ブログではない気がする。用途によって使い分けるのが正しいんじゃないか？」自分の中での使い分けルールが必要な気がしました。調べてみたところ、やはりこの点に言及、ルール設定されている方がいました。 Qiitaとブログの使い分けQiit
ブログ書きます
これから自らのメモも兼ねてブログを書こうと思っています。今のところのネタ想定。 Coursera Deep Learningコース 受講メモ これからの強化学習 読メモ Tensorflowでmlp使って他クラス分類してみた Azure Botフレームワーク / LUISで為替レート応答BOTを作ってみた Selenium / Pandasを使ったWeb情報取得例 Scrapy / Beautiful Soup4でwebクローリング・