In-Defense-of-the-Triplet-Loss-for-Person-Re-Identification
1. どんなもの？surogate lossに比べ、triplet lossは以下の点から有用でないというのが通説であった。 データセットが大きくなればなるほど、取りうるtripletの数も３乗に増えていき、トレーニング時間が膨大になる そのため、hard tripletのminingが必要となるが、hardest tripletだけだと外れ値だけで学習することになってしまう。 そこで一般的にはmoderate negativesやm